Mahalanobis Mesafesi (Mahalanobis distance) – Bilgisayar Kavramları
Mahalanobis Mesafesi (Mahalanobis distance) – Bilgisayar Kavramları
SPSS Regresyon Analizi
Aykırı Değer (Outlier) Analizi Nedir? Uç Değerler Nasıl Tespit Edilir?
ÇOK DEĞİŞKENLİ AYKIRI DEĞER TESPİTİ İÇİN KLASİK VE DAYANIKLI MAHALANOBİS UZAKLIK ÖLÇÜTLERİ: FİNANSAL VERİ İL
Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi Örneği: SPSS Uygulaması | by Mustafa Çon | Medium
PowerPoint Sunusu
Mahalanobis Mesafesi (Mahalanobis distance) – Bilgisayar Kavramları
Regresyon Analizinde Uç Değer Tespiti
PDF) Aykırı değer varlığında sağlam konum ve ölçek kestiricilerinin faktör analizinde kullanımı
SPSS-12 Aykırı ve Uç (Outlier-Extreme) Verilerin Belirlenmesi - YouTube
Mahalanobis Uzaklığı ve Aykırı Değer Tespiti - İSTMER
PDF) Nicel Araştırmalarda Kayıp Veriler ve Uç Değerler: Çözüm Önerileri ve SPSS Uygulamaları
Mihriban Özcan on X: "Lisansüstü Eğitim Gören Araştırmacılara Yönelik Uygulamalı Nicel Veri Analizi Eğitimi 2. Gün Doç. Dr. Hakan KOĞAR hocamızın “Verilerin Düzenlenmesi-Uç Değerler/Kayıp Değerler” sunumu ile başlamıştır. 🥳 @snrbuyukozturk @uufukakbas ...
ÇOK DEĞİŞKENLİ AYKIRI DEĞER TESPİTİ İÇİN KLASİK VE DAYANIKLI MAHALANOBİS UZAKLIK ÖLÇÜTLERİ: FİNANSAL VERİ İL
SPSS ile Mahalanobis Değeri ile Sapan Değerleri Bulma - YouTube
Regresyon Analizinde Uç Değer Tespiti
ANOMALY TESPİTİ -2 Anomali Tespit Teknikleri | by ABDULLAH ATCILI | Machine Learning Turkiye | Medium
Mahalanobis Uzaklığı ve Aykırı Değer Tespiti - İSTMER
SİMETRİK ÇOK DEĞİŞKENLİ DAĞILIMLARDA AYKIRI DEĞER BELİRLEME YÖNTEMLERİNİN PERFORMANSLARININ İNCELENMESİ
PDF) ÇOK DEĞİŞKENLİ AYKIRI DEĞER TESPİTİ İÇİN KLASİK VE DAYANIKLI MAHALANOBİS UZAKLIK ÖLÇÜTLERİ: FİNANSAL VERİ İLE BİR UYGULAMA
ÇOK DEGIŞKENLI ANALiZLERDE KULLANILAN UZAKLIK VE BENZERLiK ÖLÇÜTLERiNiN KULLANIM YERLERi ÜZERiNE UYGULAMALI BiR ÇALIŞMA
Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi Örneği: SPSS Uygulaması | by Mustafa Çon | Medium
